• VK JT TeamLead: встречаемся с тимлидами в Москве и Санкт-Петербурге
• CSS в 2026 году: где JavaScript уже не обязателен
• Java митап: VK х Spring AйО — весенняя встреча Java-разработчиков
• «Фабрика мобильных игр» – акселератор от RuStore и Московского кластера видеоигр
• VK Weekend Offer: получите офер за три шага
• 5 сентября VK JT в Минске
• 9 июля ждём всех на Java AI meetup от VK
• Открыта регистрация на VK Security Confab: AppSec-митап в Санкт-Петербурге
• Backend Weekend Offer: два дня — и вы в VK
• 24 мая открываем конференцию Data Fest 2025 – в офисе VK
• One Day Offer от VK. Go-разработчики, go к нам в команду
• 22 апреля заглянем под капот VK Видео: от разработки до ML
• VK Go Meetup — про практики, решения и архитектуру на Go
• Открыта регистрация на VK Security Confab. Митап для аналитиков, инженеров и разработчиков решений SOC
• VK Education изучила предпочтения молодежи в обучении
• Новые возможности GigaChat — функция генерации музыки и песен по текстовому запросу
• SberDevices выпустили умный терморегулятор в рамках нового направления умного дома Sber — Комфортный климат
• SberBoom Home — новый этап в эволюции умных колонок
• SberBoom Home и SberBoom Mini 2. SberDevices презентовали новые умные колонки
• Здоровый свет. Что это? И при чём тут лампочка?
• SberBox 2. Что под капотом?
• SberDevices выпустили новую линейку телевизоров — Line S
• GigaChat поможет поздравить с 8 марта и другими знаменательными датами
• Салют, GigaChat! Митап по речевым технологиям и большим языковым моделям
• Настройка производительности диска и памяти в Linux
• Как продлить срок службы старых PHP-приложений
• Аннотации и рефлексия в Java
• История нарративного дизайна. Как развивался сценарный подход в играх с момента их появления до сегодня
• Team Topologies: Рациональный Подход к Организации Команд
• Моделирование биологических явлений с помощью Python
• Как Kanban позволил повысить гибкость, прозрачность и скорость реализации ключевых проектов в компании
• Анализ данных с использованием библиотеки Dask
• Анализ и визуализация данных с помощью библиотеки Altair
• CTO и инженерная культура – кто за что отвечает?
• Relay атаки. Часть 3
• Функциональное тестирование в SpringBoot
• Как организовать процесс тестирования гипотез в команде и сэкономить несколько десятков миллионов рублей
• Relay атаки
• Как наладить предсказуемую и управляемую поставку в масштабе 200+ человек и 20 продуктовых команд
• Relay Lab
• Прогноз покупки страховки клиентами туроператора
• Kubernetes Observability: sidecar logging
• Kubernetes AppArmor
• Безопасный k8s: Допуск безопасности пода (PSA)
• Классификация аудиофайлов с библиотекой Librosa
• Kubernetes Observability: Audit Logs
• Психологическая безопасность в команде
• Проблемы при реализации микросервисной архитектуры
• Drift Game Tutorial
• Продуктовая аналитика в Power BI. ABC-XYZ анализ
• Анализ выживаемости
• Дизайн А/В-теста: пошаговая инструкция с теоретическими основами
• Готовим наши приложения к Swift 6
• Базовые вычислительные сервисы в облаках
• Сравнение Unreal Engine 5 и других игровых движков: выбор лучшего для вашего проекта
• Полезные методы работы с данными в Pandas. Часть 2
• Разбор бинарных форматов. Часть 2
• Полезные методы работы с данными в Pandas. Часть 1
• Создаем чат-бот для распознавания изображений на основе нейронной сети MobileNetV2
• Использование отечественных BI-систем для миграции данных из Postgres в Clickhouse
• Работа с Azure Monitor Activity Logs
• Создание персонажа для тестирования и работы с VR без шлема
• Веб-скрейпинг с помощью JavaScript и Node.js — исчерпывающее руководство
• Распознаем эмоции на лице
• Тестируйте API, как профессионал Часть 1
• Spring Data JPA: проекции в запросах
• Тактики для тестирования на проникновение
• Разберем основные аспекты работы с Niagara
• Kubernetes Observability: логгинг с EFK
• SRE: паттерны Reliability
• Архитектура потоковой обработки медиа-данных
• Запуск R кода по расписанию
• Принципы работы OLTP-систем. Требования ACID
• Kubernetes в Docker (KinD): балансировка нагрузки Kubernetes в Docker
• Создание кастомного макета в SwiftUI. Интервалы
• Сетевая безопасность Linux: Best practices и баш скрипты
• Настраиваем automount в Linux
• Jenkins pipelines с Groovy
• Количество партиций в Spark DataFrame, DataSet на основе Relational Data Base table
• Tensorflow: Используем трансферное обучение для классификации пневмонии и оптимизируем нашу модель
• API автотестирование приватного облака на Openstack
• Беспроводная сеть и атаки на неё. Часть 1
• Эволюция управления доступом объяснена с помощью Python
• Изучаем инструменты для работы с ARP протоколом
• RE Crypto Part#2
• RE Crypto Part#1
• Метакласс в моделях — Django
• Cнова про llvm
• Как включить журналы базы данных
• Сканим с ansible
• Важность регулярной связи службы поддержки пользователей и менеджеров продукта
• MongoDB vs Cassandra
• Советы начинающему нарративному дизайнеру
• Создание рига персонажа в Maya
• Предсказание горимости территорий методами машинного обучения на основе географических данных
• Построение векторов личности по характеристикам человека с помощью языковых моделей
• Что формирует спрос и что блокирует. Как с этим работать?
• Нормальное распределение
• Матстат и опоздания на работу
• Из инженера в менеджеры: быть или не быть
• Из команды уходят QA: что делать руководителю?
• Как искать точки роста продукта?
• Static Reverse engineering для web
• Инженерный подход к тестированию алгоритмов: исследовательский анализ рабочего процесса. Часть 2
• Почему параметр FAST_FORWARD радикально улучшает производительность курсоров
• Инструкция по Selenium Docker
• Портируем код C/C++ на Python
• 5 лаконичных синтаксисов Java, которых мне не хватает в Kotlin
• Proof Of Concept на Python или как портировать С/С++
• Как получить высокоэффективную команду?
• Изучаем протоколы со Scapy
• Делиться — это…
• Работа из дома
• Создаем Discord-бота с помощью Node.js
• Стриминговые микросервисы с ZIO и Kafka
• Запуск команд в ОС Windows
• Хороший инженер, плохой инженер
• Чем занимается тимлид?
• История о CSS-сбросах и все, что о них нужно знать. Еще раз об этом
• Измеряем производительность String.format() в Java
• С помощью скотча и жвачки
• Микропроцессор Texas Instruments TMX 1795 — первый в истории?
• Кухонный компьютер Honeywell
• 4 способа разочаровать работодателя своими познаниями в DevOps-е
• Некоторые методы детектирования отладки iOS приложений
• Уязвимости в iOS
• Микрокомпьютер компании MITS – Altair 8800 появился на плате Azure Sphere
• Тестирование или управление качеством. Часть 3. Что такое качество?
• Тестирование или управление качеством? Часть 2. Типы тестирования
• Онлайн-конструкторы по созданию чат-ботов для людей, не умеющих программировать
• Сравнение Java-записей, Lombok @Data и Kotlin data-классов
• Использование Windbg для обратной разработки
• Inline variables
• Java 15 и IntelliJ IDEA
• Почти безопасные: пару слов о псевдо-нормальных числах с плавающей запятой
• 7 методов тестирования игр
• Go: справляемся с конфликтами при блокировках с помощью пакета Atomic
• Используем черную магию для создания быстрого кольцевого буфера
• Apache Camel и Spring Boot
• Фантомные типы в Swift
• Тестирование игр: лучшие практики и новые тренды
• Обзор статьи — AdderNet: Действительно ли нам нужно умножение в глубоком обучении? (Классификация изображений)
• К какому уровню это принадлежит: прикладному или домена?
• Создание пользовательских функций запросов с key paths
• Сокеты в ОС Linux
• Миф: Velocity – это производительность
• Митигация уязвимостей: операционная система в помощь?
• Новое в Symfony: инициатива UX — новая экосистема JavaScript для Symfony
• Как собрать счетчики производительности процессора в Windows?
• Linux=Terminal?