• Мигрируем с raid1 на raid10 без потери данных в Debian
• Оптимизируем LIMIT offset
• Реализуем pull to refresh и infinite scrolling на Swift
• Уязвимость в proftpd CVE-2015-3306
• Быстрое кроссплатформенное HTML5 приложение на Framework7
• Нет, Apple Music не удаляет файлы с вашего диска — пока вы сами не удалите их
• Локальные нейросети (генерация картинок, локальный chatGPT). Запуск Stable Diffusion на AMD видеокартах
• Linux для игр, Windows для работы. С чего начать, как установить и настроить
• Локальные нейросети. Аналог ChatGPT-3.5 на домашнем ПК: OpenChat 7B превосходящая 70B, DeepSeek для кода уровня ChatGPT
• Nvidia представила открытую LLM модель Nemotron-4 340B
• Представлена открытая LLM модель для кода DeepSeek-Coder-V2 на 16B и 236B. Теоретический конкурент для Codestral 22B
• Слив языковой модели LLaMA 3.1 размером 405B (а также 70B, 8B). Главный открытый конкурент GPT-4o
• Представлена языковая модель Mistral Large 2 размером 123B. Как запускать. Локальный Сopilot. Открытый конкурент GPT-4o
• Nvidia представила LLM Llama-3.1-Nemotron-70B. Качественный файнтюн Llama 3.1 для рассуждений
• Вышла Qwen2.5-Coder 32B. Открытая локальная модель для кода небольшого размера конкурирующая с GPT-4o
• Вышла Llama 3.3 70B с качеством на уровне Llama 3.1 405B. Модель LLM для генерации текста
• Вышла Qwen3. Весит мало, работает быстро. Обходит LLama4 402B Maverick и конкурирует с DeepSeek R1
• Вышла DeepSeek-R1-0528
• Запускаем настоящую DeepSeek R1 671B на игровом ПК и смотрим вменяемая ли она на огромном контексте (160к)
• Вышла обновленная Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, без режима мышления, но с улучшенным качеством
• Запускаем GPT-OSS-120B на 6 Гб GPU и ускоряем до 30 t/s. Вам нужна RAM, а не VRAM. Параметр -cmoe для ускорения MoE LLM
• Выжать больше из локальных LLM. Ollama медленнее llama.cpp в 3 раза. UD_Q4_K_XL лучше чем Q4_K_M, а вес тот же и т.д
• Qwen3.6 27B MTP весит на +0.3 Гб больше, а даёт ускорение в ~2 раза. С 60 t/s до 130 t/s без потерь. Что такое MTP
• Дообучил pretrain ruGPT3 XL 1.3B до уровня LLM (~2020 год, ChatGPT выйдет через 2 года). Сравнение с Gemma3 1B 2025 года
• habrGPT. Обучим LLM 0.5B с нуля на статьях Хабра с помощью nanochat от Карпатого. Обучение fp8 дома и сравнение с bf16