• Обзор архитектуры AlphaFold 2
• Интерпретация моделей и диагностика сдвига данных: LIME, SHAP и Shapley Flow
• CatBoost, XGBoost и выразительная способность решающих деревьев
• Проблемы современного машинного обучения
• Теория вероятностей в машинном обучении. Часть 1: модель регрессии
• Теория вероятностей в машинном обучении. Часть 2: модель классификации
• Человек в тени авторегрессии
• Менеджмент студенческих ML-проектов на примере Yandex Camp