Компания Sonatic представила голосовой бот, который умеет флиртовать

Несмотря на то, что технологии искусственного интеллекта развиваются очень быстро, говорить об ИИ с эмоциями пока не приходится. Тем не менее, постепенно появляются системы, способные понимать или даже  имитировать эмоции человека. Что касается понимания эмоций, такой проект есть у IBM. Компания разработала алгоритм, который способен распознавать эмоциональную окраску текстовых сообщений. Проанализировав, к примеру, сообщение электронной почты от клиента компании, такой робот может перенаправить письмо в саппорт, чтобы человеку  оперативно помогли справиться с проблемой.

Что касается второго варианта, эмуляции  эмоций, то недавно появился и такой проект. Речь идет о разработке компании Sonantic, которая создала голосового бота, способного флиртовать как с мужчинами, так и женщинами. Но это не единственная возможность этой системы. Она также может изображать застенчивость, кокетничать и поддразнивать собеседника.

Есть и другие возможности. Так, для того, чтобы робота было сложно отличить  от человека, компания разработала и модуль генерации вторичных звуков, которые характерны для речи человека. Голосовой бот может имитировать вздохи, смеяться и изображать иронию. Все это в совокупности делает голосового бота практически неотличимым от собеседника-человека. Технологию можно использовать в самых разных отраслях, включая игры, фильмы, колл-центры и т.п.

По словам разработчиков, голоса людей уникальны по своей природе, и для того, чтобы у собеседника голосового бота создавалось полное впечатление общения с человеком, нужно предусмотреть множество нюансов. Компания проанализировала тысячи разных голосов для того, чтобы выявить основные паттерны, вычленить их и добавить к возможностям голосового агента.

В разработке нового голосового агента принимали участие специалисты по психотерапии. Они выделили 5 качеств привлекательного для человека голоса:

В целом, с этими положениями можно спорить, но в большинстве случаев они работают. И сейчас уровень развития голосовых ботов достиг того уровня, что даже профессионалу далеко не всегда удается разобраться в том, с кем сейчас идет разговор - с человеком или машиной.

Скорее всего, уже в ближайшие несколько лет уровень развития голосовых ботов достигнет уровня, когда отличить человека от робота не сможет никто. И похоже на то, что это не такое уж и отдаленное будущее - нас от него отделяет не больше года или двух.

@neuroonet
21.02.2022 00:30 UTC
Первоисточник

Комментарии

@VIPDC
21.02.2022 05:52 UTC
0

Вообще скорость развития голосовых ботов впечатляет, правда есть опасение что с учётом описанного в статье скоро их начнут использовать "колцентры зек банков", вот тогда проблема может принять массовый характер.

Роботы спамят, им отвечают роботы на стороне пользователей. Борьба шита и меча

@MUTbKA98
21.02.2022 06:53 UTC
0

Я легко, с первого же слога, распознаю не только голосовых ботов, но и людей, которые имитируют ботов. И я не профессионал.

Из описанного в статье стало ясно, откуда Яндекс-Навигатор берет свои убогие реплики. Нет ли случайно звукового пака, который бы вещал в стиле раллийного штурмана?

@TedBeer
21.02.2022 08:28 UTC
0

Бери сразу Дарт Вейдера
https://youtu.be/o9Oso7199WE

21.02.2022 10:15 UTC
0

Не, много букв. Я хочу вместо "на следующем перекрестке сверните направо, а затем камера на 60" слышать "право 200 камера 60" и т. п.

@alexzeed
22.02.2022 07:04 UTC
0

Проанализировав, к примеру, сообщение электронной почты от клиента компании, такой робот может перенаправить письмо в саппорт

Такое определение эмоций уже работает, если написать чатботу банка "с.ка б@#, дай мне оператора", то как правило соединяют с живым :)