ХабрПостыНовостиМегапосты?

Mistral выпустила Le Chonk — открытую модель на 1,05 трлн параметров

Le Chonk — мультимодальная MoE-модель на 1,05 трлн параметров, из которых при одном проходе активны 49 млрд. В модели также есть vision-энкодер на 1,6 млрд параметров.

Модель уже доступна. Полные веса Mistral обещает выпустить 27 октября.

Mistral делает ставку на агентное программирование, кибербезопасность, финансовые задачи, инженерные расчёты и работу с изображениями и технической документацией.

Что с результатами

На DeepSWE v1.1 Large 4 набрала 62%. В сравнительной таблице Mistral это выше GLM-5.3 (61%), DeepSeek V4 Pro (57%), Qwen 3.8 Max (51%) и Reflection Beam (44%).

RL-этап ещё продолжается, поэтому компания считает опубликованные результаты предварительными. Large 4 обучали с нуля около двух месяцев на примерно 4000 Nvidia Grace Blackwell в собственных европейских дата-центрах Mistral. В публичном лидерборде DeepSWE некоторые модели показывают около 70% и выше.

На Harvey Legal Agent Benchmark Mistral сообщает около 15% успешных задач, на финансовом Finch — 67%. Есть и результаты по visual grounding. Однако часть этих сравнений пока также остаётся на уровне данных от самой Mistral.

Сколько стоит

Стандартная цена API на старте — $1,36 за миллион входных токенов и $4,18 за миллион выходных. Для первых двух недель действует скидка 50%: $0,68 и $2,09 соответственно. Кэшированный ввод стоит $0,07 за миллион токенов. Контекст — до 1 млн токенов.

@DashaPasha
06.10.2026 19:35 UTC
Первоисточник

Комментарии

@Evengard
06.10.2026 15:02 UTC
+3

Ну пока ещё не выпустила, веса скачать ещё пока нельзя)

06.10.2026 16:33 UTC
-5

Зачем местным комментаторам скачивать эти веса?

06.10.2026 18:08 UTC
+1

Чтобы можно было пользоваться моделью без впн, прокси и прочих шпионских игр. Наверняка ведь все мы опять люди второго сорта которым нельзя.

06.10.2026 18:18 UTC
-3

Перефразирую вопрос (а то минусы втыкать начали):

Зачем местным комментаторам у которых нет своего центра обработки данных скачивать эти веса?

06.10.2026 18:28 UTC
+1

Чтобы узнать сможем ли мы пользоваться этой моделью без впн, прокси и прочих шпионских игр. Если мы можем скачать то и датацентры по всему миру смогут. И тогда мы можем смело пользоваться без проблем.

06.10.2026 18:57 UTC
+1

Там 49 млрд активных параметров, это две видеокарты. Остальное если на техническом уровне сделано как условный Qwen Next, кое-как, но будет ворочаться даже с nvme. Любители колхоза на условных 170HX (особо упоротые их разгоняют до ~64 гигов за штуку) смогут, наверное, даже с приемлемой скоростью завести.

07.10.2026 14:57 UTC
0

Можно поднять распределенный инференс на нескольких машинах в локалке, но пинг между узлами конечно быстро превратит работу с контекстом в мучение

07.10.2026 17:17 UTC
0

Это рекордсмены, потому что могут. Невозможна физически приемлемая скорость, а 49млрд как то уже не то пальто (для ценителей)

07.10.2026 01:43 UTC
+1

Мне лично не надо скачивать. Мне надо чтоб была практическая возможность скачать. Если возможность есть и модель достаточно хорошая, она будет доступна через десятки сторонних провайдеров, которые не будут тебя банить за то, что ты по их мнению неправильно моделью под пользуешься. Которые конкурируют друг с другом по цене.

Но даже если модель и плохая и пользоваться ей все равно нет смысла, я всегда буду приветствовать очередного разработчика моделей. Ибо только тот, кто делает модели, имеет шанс сделать хорошую модель, тот кто ничего не делает никогда не сможет сделать хорошую модель. Тем более у французов уже были хорошие модели раньше, пусть и дальше пытаются.

07.10.2026 22:50 UTC
0

десятки сторонних провайдеров, которые не будут тебя банить

Которые существуют только для дистилляции моделей руками и данными пользователей.

07.10.2026 14:41 UTC
0

Чтобы греть серверную стойку длинными холодными осенними вечерами)

06.10.2026 22:23 UTC
0

Для этого есть куда более качественные китайцы, а не убогий французский круассан из 2023-го.

06.10.2026 23:12 UTC
0

Все равно интересно же. Мало ли. Вдруг что-то норм вышло.

07.10.2026 14:29 UTC
0

Главное, чтобы к двадцать седьмому числу модель случайно не переименовали обратно в скучный Large

@PatakinVVV
07.10.2026 14:24 UTC
0

Пока веса не выложены на Hugging Face, любые заявления про открытость остаются предварительным пиаром