ХабрПостыНовостиМегапосты?

GPT-6 Astra стала доступна пользователям Pro, Enterprise и Business Premium

GPT-6 Astra появилась у всех пользователей тарифов Pro, Enterprise и Business Premium в ChatGPT Work и Codex, а также стала доступна через API.

Изначально Astra начали разворачивать для ограниченного числа организаций в программе Daybreak, а затем OpenAI обещала постепенно открыть ее подписчикам Plus, Pro, Business и Enterprise.

@DashaPasha
05.09.2026 15:25 UTC
Первоисточник

Комментарии

@ZeON2007
05.09.2026 10:29 UTC
+2

чото опоздал дружище - я уже даже на Plus лимиты успел потратить

05.09.2026 11:31 UTC
0

Да, апдейтнула

05.09.2026 13:09 UTC
0

Да, тококены быстро улетели, но зато Astra расковыряла и завершила за 5 минут мой исследовательский проект, который курсор не смог довести до конца.

@Dhwtj
05.09.2026 10:33 UTC
+1

Впечатление, что и по качеству и по цене это примерно fable 5.1, Astra max effort = fable 5.1 med effort

05.09.2026 10:52 UTC
0

Мне больше нравится подход Sol/Astra + дать ей субагента qwen3.8-max, из подписки за 18 баксов у квенклауда. Вместе они хороши, прям очень. Совсем другая модель, со своим взглядом не вещи. То что по одиночке фейбл или гпт пропускают, квен находит и наоборот

05.09.2026 11:22 UTC
0

Никогда не пользовался только одной моделью для сложных проектов, в которых особенно важна безопасность и стабильность. Только несколько моделей (пока что пользуюсь Claude и ChatGPT). В принципе хватает. Лимиты конечно тратятся очень быстро, много ревизий, проверок, найденных ошибок, исправлений. Но зато продукт получается стабильным и безопасным.

05.09.2026 11:32 UTC
0

Кто же мне обе модели оплатит то

05.09.2026 12:48 UTC
+1

А как связываете обе модели вместе? Не руками же?

05.09.2026 13:34 UTC
+2

Да что ж у всех за пачка проектов, подходящих для решения нейронками? Микро хобби проекты? Или полу-админские задачки а-ля распарить/преобразовать данные?

Я как представлю, чтобы какой нибудь реально большой монолит колбасили нейронками, сразу всё жутким представляется.

06.09.2026 19:20 UTC
0

MVP проект

Вот тут написал статью про проблемы с которыми столкнулся с самыми последними моделями chatgpt и claude

https://habr.com/ru/sandbox/301258/

05.09.2026 13:58 UTC
0

Скорее, стабильнее и безопаснее, но - не всегда на 100%.

Я прямо сам был в шоке, когда модель написала скрипт, отладила, отдала мне - у меня не работает. Отдаю снова ей, она смотрит, и говорит - так тут опечатка, вы в разных местах на одну букву в имени переменной ошиблись! Получилось, что она и ошиблась, тк код писала от и до модель, но сразу заметить не осилила, и это Terra.

05.09.2026 13:24 UTC
+1

Ревью решений и кода почти всегда запускаю на всей диступной линейке, даже хайку. Последний отлично работает как канарейка и иногда может ожидаемо запутаться или же дать свою прямолинейную оценку. Из-за разных предпочтений и особенностей все модели тянут одеяло на себя и периодически находят то что другие пропустили, хотя казалось бы фейбл должен был флагануть то же что и Сонет, на практике это далеко не всегда так. Еще полезно запускать сиблинга агента-оркестратора для слепой сборки выводов остальных агентов в паралель с оркестратором - иногда сиблинг с чистым контекстом обращает внимания на то что оркестратор пропустил.

08.09.2026 21:26 UTC
0

Подскажите, пожалуйста что за оркестраторы используете? Спасибо!

05.09.2026 13:30 UTC
+1

А как дергают друг друга, какой-то оркестратор, или codex вызывает субагента с qwen?

И с minimax не сравнивали по лимитам/работе?