Nvidia заключила с AI-стартапом Poolside соглашение на $6 млрд: компания лицензирует его технологии и забирает в свою команду более 100 сотрудников. Они присоединятся к разработке семейства открытых моделей Nemotron.
Еще $1 млрд Nvidia инвестирует непосредственно в Poolside при оценке стартапа в $12 млрд до сделки. Основатели Poolside при этом останутся в компании, а сама сделка по лицензированию технологий является отдельной от инвестиции.
Задача Nvidia — ускорить развитие Nemotron и вывести его на уровень ведущих open-weight моделей. Компания рассчитывает конкурировать не только с китайскими DeepSeek и Kimi K3, но и с закрытыми фронтирными моделями OpenAI и Anthropic.
Более 100 инженеров Poolside будут работать над крупнейшими и наиболее сложными моделями Nemotron. При этом Nvidia не покупает сам Poolside: руководство стартапа продолжит заниматься собственными исследованиями.
Для Nvidia это заметный стратегический разворот. Компания остается главным поставщиком ускорителей для AI-лабораторий, но одновременно сама наращивает разработку моделей. Причина — быстрый рост китайских open-weight решений, которые можно скачивать, дообучать и разворачивать самостоятельно.
В марте Nvidia уже создала Nemotron Coalition с участием Mistral, Thinking Machines Lab и Perplexity, чтобы объединить разработчиков открытых моделей, данные и вычислительные ресурсы. А ранее в августе компания выпустила Nemotron 3.5 Lightning и параллельно работает над значительно более крупной моделью Nemotron.
Для Poolside сделка тоже решает проблему вычислительных ресурсов: стартап ранее не смог вовремя привлечь $2 млрд на кластер из 40 000 GB300, из-за чего потерял доступ к запланированным мощностям. Теперь Nvidia становится для компании одновременно инвестором, технологическим партнером и источником вычислительной инфраструктуры.
Получается интересная ситуация: Nvidia одновременно продает железо AI-лабораториям и строит собственную альтернативу их моделям. Если ставка на Nemotron сработает, компания сможет зарабатывать не только на инфраструктуре, но и контролировать значительную часть открытого AI-стека.