DeepSeek Harness набрал 37 тысяч звёзд за первый день: что умеет новый кодинг‑агент

DeepSeek открыли исходный код DeepSeek Harness, новой среды для создания и запуска AI‑агентов. Проект вышел в статусе developer preview под лицензией MIT.

Harness можно запустить одной командой через npx. Она поднимает локальный Web UI, в котором агент читает и редактирует файлы проекта, запускает команды, ищет информацию, строит планы и делегирует работу субагентам.

Главная особенность проекта заключается в архитектуре. Модели, инструменты, skills, сессии, песочницы, хранилище, оркестрация, интерфейс и даже сам цикл агента реализованы как заменяемые плагины. Разработчик может собрать собственную конфигурацию без форка ядра Harness.

За первый день после публикации репозиторий набрал около 37,5 тысячи звёзд и 2,9 тысячи форков на GitHub.

В основе Harness лежит Cordis. Это небольшое ядро, которое отвечает за загрузку и выгрузку плагинов, их зависимости, сервисы и события, но не содержит привилегированной реализации самого агента.

Даже базовые компоненты подключаются снаружи. Адаптер модели регистрируется как один сервис, набор инструментов как другой, журнал сессии и agent loop — как отдельные плагины. Поэтому заменить локальную файловую систему удалённой песочницей, добавить новый провайдер модели или перехватить вызовы инструментов можно на уровне конфигурации.

https://github.com/topics/dsh‑plugin

Готовая конфигурация называется профилем. В поставку входят профили для Web UI и запуска без сервера. Поверх них можно накладывать собственные патчи: отключать штатные компоненты, менять их настройки или добавлять плагины из отдельных пакетов.

DeepSeek предлагают четыре готовых режима:

PTC здесь означает Programmatic Tool Calling. Вместо длинной последовательности отдельных вызовов модель может написать небольшой сценарий, параллельно запросить несколько источников и обработать результаты в коде. Так можно уменьшить число промежуточных сообщений, хотя эффективность режима всё равно зависит от выбранной модели.

Несмотря на название, Harness не привязан к API DeepSeek. В настройках можно добавить OpenAI, Anthropic и другие провайдеры из встроенного каталога, а также собственный OpenAI‑совместимый сервер.

Русскоязычное сообщество про AI в разработке

Друзья! Эту новость подготовила команда ТГК «AI for Devs» — канала, где мы рассказываем про AI‑агентов, плагины для IDE, делимся практическими кейсами и свежими новостями из мира ИИ. Подписывайтесь, чтобы быть в курсе и ничего не упустить!

@python_leader
14.08.2026 01:31 UTC
Первоисточник

Комментарии

@murenysh
13.08.2026 22:52 UTC
+1

А как обеспечить дипсику vision возможности?

@izogfif
14.08.2026 07:41 UTC
+2

Подключить модель с такими возможностями? Вероятно, через плагин / скилл / MCP.

@JediPhilosopher
14.08.2026 12:49 UTC
0

У них же уже появилась модель с возможностью распознавания изображений

@edhell
14.08.2026 15:11 UTC
0

Создать субагента с моделью, поддерживающей vision. У меня так настроен opencode с deepseek flash, который делает скрины страницы/презентации/документа и передает задание mimo v2.5. Если сам не сообразил это сделать, то можно подсказать "используй субагента vision для проверки".

@Wesha
14.08.2026 00:09 UTC
+9

репозиторий набрал около 37,5 тысячи звёзд и 2,9 тысячи форков на GitHub.

FOMO detected. «Сто миллионов леммингов не могут быть неправы!» ©

@Frankenstine
14.08.2026 09:55 UTC
+1

Какой-то Claude Desktop на минималках, зато с китами.

@Wesha
14.08.2026 14:53 UTC
0

зато с китами.

Хорошо хоть не синими!

14.08.2026 15:15 UTC
+1

С синими, еще какими синими.

Я конечно понял, о чем вы, но не могу пройти мимо.

14.08.2026 17:03 UTC
0

Я бы сказал, что Ваш кит скорее... голубой!

15.08.2026 21:36 UTC
0

Да нормальной он ориентации, в смысле не отзеркален.

18.08.2026 10:49 UTC
0

Позвольте подушнить, но чисто технически это больше касатка.

18.08.2026 15:21 UTC
0

В оттенках китов не разбираюсь!

@itGuevara
14.08.2026 12:50 UTC
0

Может быть есть уже сервис, который позволит:

1 Создаю проект на github. Пишу issue и даю DeepSeek Harness ссылку на этот issue

2 DeepSeek Harness в этом же проекте (github) пишет PR, я делаю code review и MR (merge) и получаю рабочий код

@EBetin
14.08.2026 13:24 UTC
+2

а зачем вам для этого сервис, можно скилл такой написать, issues обычно через MCP любой агент вытащит, сервис только усложнит задачу, да вы и сами такой скилл напишете за час с нейронками. У меня если что есть скилл но он задачу разбивает на подзадачи, потом по каждой подзадаче делает PR, я делаю ревью, он правит, итд пока шаги в задаче не кончатся.

@alhimik45
14.08.2026 13:37 UTC
0

Предлагаю посмотреть на https://www.onorca.dev/, работающую с любым TUI агентом.

Лично я их интеграцией с github не пользовался, у нас трекер другой, так что просто скиллом + MCP обхожусь. Но при этом у них встроенная смотрелка кода и гит UI скопипащены напрямую с VS Code + отличная группировка на workspaces, чтобы в параллель задачи пилить. С использованием интеграции должно быть ещё удобнее - там UI для PRs и issues есть.

Проект вайбкодится, порой баги тупые то возникают то исчезают, некоторый побочный функционал просто постоянно сломан. Но несмотря на это всё, это пожалуй первый вайбкоженый проект который несмотря на всю эту хромоту реально приносит пользу и экономит время при использовании

@interesting-cs-math
14.08.2026 13:31 UTC
0

Это бесплатно?

@QtRoS
15.08.2026 16:48 UTC
0

Кто-то знает почему подобный софт часто пишется на базе TypeScript/Node.JS?

@g1t5
16.08.2026 14:43 UTC
0

Зрелая экосистема, много библиотек, типизация, много разработчиков, так как много кода для обучения нейронок они также хорошо знают этот язык, гораздо меньше проблем с зависимостями и версиями чем в том же питоне, и т.д. и т.п...

@DarkGenius
29.08.2026 19:52 UTC
0

Выпустил русский перевод книги DeepSeek Harness Orange Book: https://disk.yandex.ru/i/RkQZ5kE3-2M4BQ