Китайская компания Z.ai завершила строительство крупного вычислительного центра для искусственного интеллекта, который полностью работает на китайских ускорителях и не использует чипы Nvidia. По данным Bloomberg, часть объекта уже введена в эксплуатацию. Инфраструктура предназначена для обучения и разработки следующих поколений моделей семейства GLM.

Мощность нового комплекса — около 1 ГВт. Это один из крупнейших проектов такого типа среди китайских ИИ-разработчиков. При этом компания не раскрывает точное расположение объекта, количество установленных ускорителей и конкретных производителей используемых чипов.

Помимо нового дата-центра, у Z.ai уже есть несколько вычислительных кластеров, каждый из которых включает более 10 тысяч ИИ-чипов. Мощности используются для создания и обучения больших языковых моделей серии GLM.

Строительство дата-центра без оборудования Nvidia стало заметным этапом в развитии китайской стратегии технологической независимости. В последние годы китайские компании активно развивают собственные ускорители и программную инфраструктуру на фоне ограничений США на поставки передовых ИИ-чипов.

Однако сам факт появления такого объекта не означает, что китайские решения уже полностью сравнялись с продуктами Nvidia по производительности, программной экосистеме и удобству масштабирования. Главный вопрос для подобных проектов — эффективность работы больших кластеров: скорость обмена данными между тысячами ускорителей, стабильность обучения и совместимость программного обеспечения.

Тем не менее пример Z.ai показывает, что Китай постепенно формирует альтернативную цепочку для создания ИИ-инфраструктуры — от аппаратного обеспечения до собственных моделей.

Дата-центры — часть ИИ-гонки

Строительство подобных объектов происходит на фоне масштабных планов Пекина по развитию национальной вычислительной инфраструктуры. Ранее сообщалось, что Китай рассматривает программу инвестиций примерно на 2 трлн юаней (около $295 млрд) для создания сети дата-центров по всей стране. В рамках инициативы власти стремятся увеличить долю отечественных технологий в инфраструктуре ИИ.