Samsung через своё подразделение LSI готовит к выпуску 4-нм сопроцессор под кодовым названием GAIA. Это полностью независимый ИИ-акселератор для персональных компьютеров — в отличие от решений Intel, AMD и Qualcomm, где NPU является лишь частью базового процессора.

Архитектурное преимущество: PIM и память внутри

Ключевая особенность GAIA — тесная привязка вычислительных блоков к массивам памяти. Samsung планирует задействовать собственную разработку PIM (Processing-in-Memory) — технологию, которая переносит вычисления непосредственно внутрь модулей DRAM. Такой подход идеально подходит для работы LLM-моделей, генерации изображений и синхронного перевода, где узким местом традиционно является пропускная способность памяти.

Технология Processing-in-Memory решает проблему «стены памяти», которая ограничивает производительность LLM-инференса на традиционных архитектурах. Если Samsung удастся реализовать это в серийном продукте, GAIA может дать фору конкурентным NPU.

Вместо того чтобы встраивать NPU в CPU (как Intel и AMD), Samsung создаёт отдельный чип. Это даёт гибкость: акселератор можно использовать в разных системах, не привязываясь к конкретному процессору.

Статус проекта и планы

По данным отраслевых источников, ранние прототипы чипа уже переданы для тестирования в HP и Lenovo. Если тесты пройдут успешно, массовое производство начнётся в 2027 году. Это достаточно далёкий горизонт. К тому времени Intel и AMD, вероятно, представят уже несколько поколений встроенных NPU. Но если PIM действительно даст кратное преимущество, Samsung может «выстрелить» на волне роста требований к локальному ИИ.

Для Samsung этот релиз станет знаковым — возвращением на рынок кремния для ПК после закрытия экспериментов с хромбуками в 2012 году. GAIA — это ставка на то, что будущее ПК — это гетерогенные вычисления, где специализированный ИИ-чип не менее важен, чем CPU и GPU.

Прототипы уже у HP и Lenovo — значит, речь идёт не о концепте, а о вполне зрелом инженерном образце. Будет интересно увидеть первые бенчмарки.