ХабрПостыНовостиМегапосты?

Закон об ИИ в России: насколько он стал лояльнее для бизнеса и что теперь будет

Сегодня в правительстве обсудили законопроект, который может серьёзно изменить ландшафт российского ИИ-рынка. Напомним, исходная версия документа, появившаяся ещё в марте, вызвала немало вопросов у бизнеса — от маркировки контента до ответственности за вред от нейросетей. Ко второму чтению, которое прошло сегодня, проект доработали: он стал заметно лояльнее к бизнесу и даже либеральнее. Мы изучили инсайты из разных изданий, в частности «Коммерсантъ», и выжали главное. Разбираемся, что поменялось и что это значит для разработчиков и пользователей.

Главные изменения: от «регулирования» к «поддержке»

Документ теперь называется иначе — «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в РФ». Вместо жёстких ограничений — акцент на стимулирование отечественных разработок. Сам законопроект заметно похудел: с 21 до 13 статей.

Ключевой момент: под регулирование подпадают только большие фундаментальные модели с более чем 1 млрд параметров. Всё, что меньше, включая open source-решения, — вне зоны действия закона. Это важно, потому что большинство прикладных ИИ-инструментов, с которыми работают разработчики и бизнес, как раз не дотягивают до этого порога.

«Суверенные» vs «Национальные»

Из терминологии убрали «доверенные» модели — от них отказались, поскольку требования к софту для критической информационной инфраструктуры (КИИ) уже прописаны ФСТЭК и ФСБ. Остались только два класса:

Именно эти модели смогут претендовать на господдержку — механизмы будут прописаны в подзаконных актах.

Сроки и переходный период

Закон вступает в силу с 1 сентября 2026 года, а положения о полномочиях правительства — с 1 марта 2027 года. Для уже внедрённых иностранных ИИ-решений в чувствительных сферах предусмотрен переходный период до 1 сентября 2032 года — при условии, что все данные обрабатываются в РФ. У бизнеса будет время достаточно спокойно адаптироваться и перенести все данные.

Что исключили: маркировка, авторские права и ответственность

В мартовской версии были требования о маркировке сгенерированного контента и обязанности платформ её обеспечивать. Теперь разработчики и ресурсы должны лишь предоставлять возможность маркировки для пользователей — ответственность переложили на плечи тех, кто размещает контент.

Вопросы авторского права, которые ранее широко обсуждались (включая право на безвозмездное обучение моделей на защищённых данных), из законопроекта исключили полностью. Как и ограничения для трансграничных моделей ИИ. Ответственность за правонарушения теперь описывается одной фразой: «несут ответственность в соответствии с законодательством РФ».

Что это значит для рынка

Мы в BotHub работаем с десятками моделей — от ChatGPT и Claude до YandexGPT и GigaChat. Мы видим в новой редакции законопроекта несколько важных сигналов:

  1. Регулирование не затронет большинство прикладных сценариев — модели с <1 млрд параметров остаются вне поля зрения закона. Это значит, что разработчики смогут спокойно использовать open source-решения и дообучать их под свои задачи.

  2. Иностранные модели не запрещают — переходный период до 2032 года даёт рынку время, а не ставит ультиматум.

  3. Господдержка — это окно возможностей — для компаний, которые готовы развивать «суверенные» и «национальные» модели, открываются новые горизонты. Вопрос лишь в том, насколько гибкими будут подзаконные акты.

  4. Неопределённость по авторским правам сохраняется — исключение этой темы из закона не означает, что вопрос закрыт. Скорее всего, мы увидим отдельные регуляторные инициативы.

В целом новая версия законопроекта — это шаг в сторону рынка. От жёсткого регулирования мы перешли к стимулированию отечественных решений, оставив пространство для манёвра.

Как вам изменения? Есть опасения, что в итоге мы откатимся к мартовской версии? Делитесь мнением в комментариях.

@DashaPasha
22.06.2026 19:48 UTC
Первоисточник

Комментарии

@achekalin
22.06.2026 15:00 UTC
0

О, ботхаб появился!

22.06.2026 15:45 UTC
0

Рады, что вы с нами!)

@Barnaby
22.06.2026 15:34 UTC
+2

Регулирование не затронет большинство прикладных сценариев — модели с <1 млрд

Это шутка такая?

22.06.2026 15:45 UTC
0

А в чем собственно вопрос? Глобально большинство бизнес-задач решается через кастомные и сравнительно небольшие решения.

upd: если вопрос к закону, то уж как есть на данный момент. Сейчас ждем полный текст в надежных источниках.Дадим апдейт в комментах

22.06.2026 17:55 UTC
+1

Извините, я какую задачу может решить модель 1b, если мы не про реранкеры/эмбеддеры ?! Генерация текста? Это можно и без модели решить

@Mike_666
22.06.2026 16:11 UTC
+6

Регулирование не затронет большинство прикладных сценариев — модели с <1 млрд параметров остаются вне поля зрения закона. Это значит, что разработчики смогут спокойно использовать open source-решения и дообучать их под свои задачи.


Это троллинг? Пост-мета-ирония? Что-то чему я не знаю названия?
Это требование очевидным образом отсекает все практически применимые gen AI модели, llm и txt2img то точно, и львиную долю CV, кроме уже совсем edge решений.

23.06.2026 07:36 UTC
0

Это суровая реальность) Документ планируется внести в Государственную Думу, после чего он должен пройти три чтения, Совет Федерации и получить подпись президента. Уже многие говорят, что такой нижний порог быстро устареет, скорее всего его определили месяца 3-4 назад. Может к следующим чтениям еще что-то изменится. Пока передаем информацию так, как ее преподносят

@alex-khv
22.06.2026 16:36 UTC
+3

Все нормальные маленькие модели это десятки млрд параметров. Тупенькие модели: Яндекс лайт 5 млрд. Гигачат лайт 30 млрд.

Открытые китайские маленькие модели 35 млрд.

Google Gemma 4 31 млрд.

Это минимально рабочие маленькие модели.

Китайские открытые модели аналоги Chatgpt 4 это модели размером 500-1000 млрд. Такие как раз используют внутри Яндекса, Сбера, Тбанка.

Deepseek R1, прошлогодний, 685млрд параметров. Его взяли за основу для сбер гигачата.

22.06.2026 16:42 UTC
0

Небольшие модели для генерации видео и изображений это 20-80 млрд.

Нет никаких моделей ИИ меньше 1 млрд.

Меньше 1 млрд - это модели для распознавания текста, распознавания единичных слов.

На телефоне тупенькие модели 2 млрд можно запускать. Они могут написать бредовый текст. Или сделать суммаризацию.

23.06.2026 07:39 UTC
0

Глобально большая часть ИИ-решений в бизнесе пока и ограничивается распознаванием текста, распознаванием единичных слов, на моем субъективном опыте. Есть классные кейсы, но из полноценных внедрений - пока такая картина вырисовывается. Особенно если мы не учитываем компании, у которых есть свои модели) Документ еще долго будут рассматривать, посмотрим, что поменяется

@TxN
22.06.2026 16:55 UTC
+3

Да уж, индустрия еще в зародыше, а ее сразу обкладывают ограничениями и регуляциями, чтобы не дай б-г не начала развиваться.

Даже сейчас нижний порог в 1млрд параметров это крохи, что-то уровня небольших узкоспециализированных нейронок под конкретную задачу. А этот порог в законе останется на долгие годы, если его примут (наша бюрократия очень неохотно откатывает результаты своих потуг), что парализует развитие этой индустрии силами отдельных исследователей и малых команд. Через десять лет это будет выглядеть откровенно издевательски - модели такого размера школьники будут на телефонах тренировать чисто по фану.

Короче, как обычно, "закон о поддержке", таящий внутри пилюлю с цианидом для поддерживаемой отрасли.

22.06.2026 17:09 UTC
+4

Кстати недавно размышлял о развитие, особенно с последними новостями про то как у нас слишком много людей с высшим образованием. К новоязу можно теперь добавить фразу: отрицательное развитие.

23.06.2026 07:41 UTC
0

Видимо тут и рассматривали жесткий кастом под конкретные задачи. Решение еще вынесут в Государственную Думу, после чего оно пройдет еще три чтения, Совет Федерации и получить подпись президента. Короче, много что может поменяться, пока у всех основной вопрос как раз к нижнему порогу.

@zabelinleo
22.06.2026 16:58 UTC
0

Deepseek не запретили и хорошо, за бесплатно большинство моих знакомых его юзает. А наши отечественные пусть и дальше в луже ковыряются догоняют перегоняют вообще не волнует это.