Moonshot AI выпустили Kimi-K2.7-Code — новую версию своей coding-модели на базе K2.6. Веса открыты на HuggingFace под лицензией Modified MIT.

По бенчмаркам прирост относительно K2.6 составил +21.8% на Kimi Code Bench v2, +11% на Program Bench и +31.5% на MLS Bench Lite.

Отдельно акцентируется эффективность рассуждений: токенов на внутренний chain-of-thought стало на 30% меньше при том же или лучшем качестве результата. В прошлых версиях модели в ряде задач наблюдался эффект overthinking — избыточное рассуждение без дополнительной пользы.

Модель поддерживает изображения как входные данные, работает через vLLM и SGLang. Доступна через Kimi API и в продукте Kimi Code. Режим 6x High-Speed Mode анонсирован, но дата пока не указана.

Русскоязычное сообщество про AI в разработке

Друзья! Эту новость подготовила команда ТГК «AI for Devs» — канала, где мы рассказываем про AI-агентов, плагины для IDE, делимся практическими кейсами и свежими новостями из мира ИИ. Подписывайтесь, чтобы быть в курсе и ничего не упустить!