Девять лет, как битломаны запустили ИИ-революцию

12 июня 2017 года группой битломанов из Google была опубликована статья под названием "Attention Is All You Need", в которой миру впервые были представлены трансформеры — новый тип нейронных сетей, которые обрабатывали всё, везде и сразу.

Эту дату можно считать началом ИИ-революции, которую мы сейчас наблюдаем. Нам кажется, что все произошло практически мгновенно — однако девять лет уже пролетело!

Вся фишка была в механизме внимания. С математической точки зрения это матрица весов связности между элементами данных. Для каждого слова, пикселя или другого объекта модель вычисляет, насколько сильно он должен учитывать остальные объекты, и затем строит свое представление на основе этих весов. Именно поэтому трансформер способен выявлять сложные зависимости независимо от расстояния между элементами и даже от типа данных.

Иначе говоря, механизм внимания — это способ не хранить весь мир в памяти, а быстро находить в нем именно то, что нужно сейчас.

Авторы показали, что можно полностью отказаться от рекуррентных сетей (RNN) и использовать только внимание — и модель работает быстрее, лучше и параллелится намного эффективнее.

[Submitted on 12 Jun 2017 (v1), last revised 2 Aug 2023 (this version, v7)]
[Submitted on 12 Jun 2017 (v1), last revised 2 Aug 2023 (this version, v7)]

Attention Is All You Need, Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Lukasz Kaiser, Illia Polosukhin

А дальше вы все сами знаете!

Кстати, если вы думаете, что трансформерами эти нейросети названы в честь Оптимуса Прайма и его друзей, то не факт — подтверждений этому не нашлось.

Подпишитесь на канал Agentic Enterprise — о жизни агентов в кровавом энтерпрайзе

@stas_makarov
12.06.2026 16:18 UTC
Первоисточник

Комментарии

@avshkol
12.06.2026 13:05 UTC
+7

С одной стороны, казалось бы, всего 9 лет от теории внимания до момента, когда трансформеры меняют всё...

Или 5 лет до 2022, когда выстрелил первый gpt.

Однако, если мы добавим вторую немаловажную деталь - метод обратного распространения ошибки (backpropagation), то здесь всё не так быстро:

  • 1974 год - Галушкин (СССР) и Вербус (США) описывают метод для нейросетей,

  • Только в 1986 году он реализован на практике и получает распространение

  • Далее следует "зима ИИ"...

  • В 2000-х снова интерес к нейросетям растёт (мощные процессоры, оперативная память, python с его библиотеками выводят нейросетки в широкие массы, позволяя распознавать изображения и даже рисовать их)...

  • И только в 2017 появляется механизм внимания...

Итого с 1974 года - около 50 лет...