Xiaomi разогнали 1T-модель до 1200 tok/s на стандартных GPU

Китайские команды MiMo и TileRT опубликовали режим UltraSpeed для модели MiMo V2.5 Pro (1,02T параметров).

На одном 8-карточном сервере со стандартными GPU, до ~1200 токенов в секунду. Cerebras выдаёт похожие скорости на кастомном железе. Здесь обошлись без него.

В кратце работает так:

  1. MoE-слои сжали с 16 до 4 бит: они занимают большую часть весов и хорошо переносят потерю точности, остальное оставили нетронутым

  2. Рядом с основной моделью запускается маленькая, которая угадывает сразу 8 токенов вперёд

  3. Основная проверяет их разом и принимает правильные

  4. В coding-сценариях угадывается ~6,3 токенов из 8

Похожий механизм Google применяет в Gemma 4.

На видео можно заценить скорость: 12 секунд против 6 минут на стандартных скоростях, к которым мы сейчас привыкли.

Русскоязычное сообщество про AI в разработке

Друзья! Эту новость подготовила команда ТГК «AI for Devs» — канала, где мы рассказываем про AI-агентов, плагины для IDE, делимся практическими кейсами и свежими новостями из мира ИИ. Подписывайтесь, чтобы быть в курсе и ничего не упустить!

@python_leader
09.06.2026 20:15 UTC
Первоисточник

Комментарии

@TomskDiver
09.06.2026 15:43 UTC
+1

Ну т.е. ничего прорывного? Просто частичное квантование и MTP как у Qwen или Gemma.

@A-Dobrii
10.06.2026 06:43 UTC
0

Когда вы смотрите на гонки спортивных автомобилей.....

@alexandr93
09.06.2026 15:58 UTC
0

Они не забыли KV-кэш квантовать и batch-size, ubatch-size выкрутить, чтобы быстрее на вход токены подавались?

@Dreams_and_magic
09.06.2026 17:07 UTC
+3

Я пробовал запустить модели с 1-битным квантованием. Быстрые как понос, тупые как пробка :)