ИИ как часть инженерной культуры: исследуем глубину внедрения

ИИ становится по-настоящему полезным не когда команда просто получает доступ к инструментам, а когда он встраивается в зрелую инженерную культуру: стандарты разработки, ревью, тесты, документацию, CI/CD, управление техдолгом, архитектурные принципы и правила безопасности.

Мы в Совкомбанке сами внедряем ИИ в процессы разработки на различных этапах — не везде и всюду, а лишь там, где это имеет смысл. Поэтому мы хотим измерить, насколько глубоко ИИ проник в процессы разработки. А ещё хотим понять, в каких сферах его уже внедрили системно, а в каких ещё есть пространство для развития. Измерять решили через оценку по 7 направлениям техкультуры по шкале от 1 до 10, плюс включили несколько открытых вопросов. Потом поделимся подробными результатами исследования.

Итак, поехали!

@
02.07.2026 12:00 UTC
Первоисточник

Комментарии

@valeriaklim
03.07.2026 05:34 UTC
+1

по факту обычно в таких историях всё упирается в то, пользуются ли этим разработчики в реальных задачах или это просто ещё один слой отчётности сверху.

@DarkWolf13
06.07.2026 11:33 UTC
+1

а может все из-за "бабок"?

-есть тема ИИ и есть бюджет на его освоение...надо это как-то запихать в отчетность.

а если серьезно где то больше , где-то меньше но ии применяется, а где как и в каких объема это вещь весьма сложно определить границы даже если задачи однотипные. всегда есть пункт который не дает просто повторить на основе предыдущих решений.

@andreyilin
09.07.2026 09:46 UTC
+2

Вопросов много но все какие однотипные. Сужу по себе.
У меня в одной команде из 20 человек и 4 отделов ии трудиться совместно с человеком ускоряя различные процессы от документации и создания задач до кода и управления инфраструктурой.
В другой команда из 5 человек выстроен процесс где все делает ии а человек контролирует.

Так вот при сравнении скорости, качества и количество выпущенных продуктов в прод, вторая команда выигрывает.

@andreyilin
10.07.2026 09:59 UTC
0

Хочу тут отметить что это реальный опыт и я не призываю всех уходить в ии. Но я подсвечиваю что надо учиться работать с ии и использовать его в работе.

10.07.2026 14:31 UTC
+4

Вот у вас реальный опыт. Вы можете оценить как часто случаются критические ошибки в продакшене в продуктах одной команды и другой. Не сомневаюсь, что скорость починки у второй ии-шной команды будет высокой, но вопрос именно количества ошибок. В нашей компании ошибки могут стоит млн евро в минуты(!) Поэтому важно именно избегать ошибок вообще несмотря на более длительные релизы. И вот ии может генерировать неочевидные ошибки, либо они могут быть пропущены из количества генерируемого кода.

17.07.2026 11:26 UTC
0

Интересна сторона контролирования работы ИИ и правок в результат от человека, пытались посчитать хотя бы на коленке сколько времени тратится? Тут еще другая сторона есть в подготовке всяких промптов и агентов таким образом, чтобы потом не править все от и до

@onets
13.07.2026 11:38 UTC
0

Мало контекста, по моему опыту - на простых задачах ИИ справляется на 90-95%, на средних - 70-80% (приходится откатываться на 1-2 шага назад и пробовать еще раз), а на больших - там треш, половину приходится переписывать руками. И именно такие задачи в итоге нивелируют выигрыш во времени.

Отсюда мне совершенно не понятно - как можно построить хоть какой-нибудь процесс на основе ИИ, если нет никаких гарантий? Только если концептуально снизить требования к уровням ошибок? Вот примерно до такого уровня

На данном этапе абсолютно нет доверия к ИИ, за ним должен все проверять человек.

@brtpfdvlbpd2
09.07.2026 16:26 UTC
+5

Кто составлял этот опрос? Отвечаю, что не используем ИИ, а следующий вопрос про источник инициативы использовать ИИ. Ну и что там отвечать? Варианта "не используем" нет

@ulisma
11.07.2026 18:24 UTC
+2

Аналогично удивлен. Опрос покинул, не ответив на остальные вопросы.

Вообще это называется вопрос-фильтр. От них должны идти ветки, а здесь веток нет, как и логики.

@habarovsk
10.07.2026 05:32 UTC
0

попробуйте яндекс алису. я с ней работаю в комании яндекс. сейчас учим ее делать mp3 треки

@AnSa8
10.07.2026 06:58 UTC
0

Почему нельзя выбрать несколько вариантов?

@lovaz
10.07.2026 09:24 UTC
0

Кто-то прошел опрос до конца?

@andreyilin
10.07.2026 10:00 UTC
0

Я прошел до конца :)

@kvart18
11.07.2026 16:57 UTC
0

Пройти опрос до конца - не просто. ))

@ulisma
11.07.2026 18:25 UTC
+3

Этот опросник делала нейронка, судя по логике.

@Feargin
15.07.2026 07:08 UTC
0

Надеюсь результаты будут опубликованы. Ветвления вопросов нету, но вероятно тут это и не нужно.
В опроснике сломана шакала прогресса анкетирования =)

@ellioth
17.07.2026 11:26 UTC
0

В блоке "Что мешает внедрить ИИ в вашу команду" пропушен один из главных пунктов - Осознание того, что ИИ отберет у тебя хорошо оплачиваемую работу в ближайшем будущем.

Я не про луддизм. А про то что тебе почти 40-45-50 лет, а ты тяжелее мышки в руках ничего не держал и понятия не имеешь что делать дальше. Всю мозговую работу подомнёт ИИ под себя со временем. И думаю, вакансий сварщиков тоже скорее всего не хватит на всех.