PostgreSQL Antipatterns: «Должен остаться только один!»

На SQL вы описываете «что» хотите получить, а не «как» это должно исполняться. Поэтому проблема разработки SQL-запросов в стиле «как слышится, так и пишется» занимает свое почетное место, наряду с особенностями вычисления условий в SQL.

Сегодня на предельно простых примерах посмотрим, к чему это может приводить в контексте использования GROUP/DISTINCT и LIMIT вместе с ними.

Вот если вы написали в запросе «сначала соедини эти таблички, а потом выкинь все дубли, должен остаться только один экземпляр по каждому ключу» — именно так и будет работать, даже если соединение вовсе не было нужно.

И иногда везет и это «просто работает», иногда — неприятно сказывается на производительности, а иногда дает абсолютно неожидаемые с точки зрения разработчика эффекты.


Ну, может, не настолько зрелищные, но…

«Сладкая парочка»: JOIN + DISTINCT


SELECT DISTINCT
  X.*
FROM
  X
JOIN
  Y
    ON Y.fk = X.pk
WHERE
  Y.bool_condition;

Как бы понятно, что хотели отобрать такие записи X, для которых в Y есть связанные с выполняющимся условием. Написали запрос через JOIN — получили какие-то значения pk по несколько раз (ровно сколько подходящих записей в Y оказалось). Как убрать? Конечно DISTINCT!

Особенно «радует», когда для каждой X-записи находится по несколько сотен связанных Y-записей, а потом героически убираются дубли…



Как исправить? Для начала осознать, что задачу можно модифицировать до «отобрать такие записи X, для которых в Y есть ХОТЯ БЫ ОДНА связанная с выполняющимся условием» — ведь из самой Y-записи нам ничего не нужно.

Вложенный EXISTS


SELECT
  *
FROM
  X
WHERE
  EXISTS(
    SELECT
      NULL
    FROM
      Y
    WHERE
      fk = X.pk AND
      bool_condition
    LIMIT 1
  );

Некоторые версии PostgreSQL понимают, что в EXISTS достаточно найти первую попавшуюся запись, более старые — нет. Поэтому я предпочитаю всегда указывать LIMIT 1 внутри EXISTS.

LATERAL JOIN


SELECT
  X.*
FROM
  X
, LATERAL (
    SELECT
      Y.*
    FROM
      Y
    WHERE
      fk = X.pk AND
      bool_condition
    LIMIT 1
  ) Y
WHERE
  Y IS DISTINCT FROM NULL;

Этот же вариант позволяет при необходимости заодно сразу вернуть какие-то данные из нашедшейся связанной Y-записи. Похожий вариант рассмотрен в статье «PostgreSQL Antipatterns: редкая запись долетит до середины JOIN».

«Зачем платить больше»: DISTINCT [ON] + LIMIT 1


Дополнительным преимуществом подобных преобразований запроса является возможность легко ограничить перебор записей, если нужно только одна/несколько из них, как в следующем случае:

SELECT DISTINCT ON(X.pk)
  *
FROM
  X
JOIN
  Y
    ON Y.fk = X.pk
LIMIT 1;

Теперь читаем запрос и пытаемся понять, что предлагается сделать СУБД:


То есть получили что? «Какую-то одну запись» из уникализованных — а если брать эту одну из неуникализованных результат разве как-то изменится?.. «А если нет разницы, зачем платить больше?»

SELECT
  *
FROM
  (
    SELECT
      *
    FROM
      X
    -- сюда можно подсунуть подходящих условий
    LIMIT 1 -- +1 Limit
  ) X
JOIN
  Y
    ON Y.fk = X.pk
LIMIT 1;

И точно такая же тема с GROUP BY + LIMIT 1.

«Мне только спросить»: неявный GROUP + LIMIT


Подобные вещи встречаются при разных проверках непустоты таблички или CTE по ходу выполнения запроса:

...
CASE
  WHEN (
    SELECT
      count(*)
    FROM
      X
    LIMIT 1
  ) = 0 THEN ...

Агрегатные функции (count/min/max/sum/...) успешно выполняются на всем наборе, даже без явного указания GROUP BY. Только вот с LIMIT они дружат не очень.

Разработчик может думать «вот если там записи есть, то мне надо не больше LIMIT». Но не надо так! Потому что для базы это:


В зависимости от целевых условий тут уместно совершить одну из замен:


«Сколько вешать в граммах»: DISTINCT + LIMIT


SELECT DISTINCT
  pk
FROM
  X
LIMIT $1

Наивный разработчик может искренне полагать, что выполнение запроса остановится, как только мы найдем $1 первых попавшихся разных значений.

Когда-то в будущем это может так и будет работать благодаря новому узлу Index Skip Scan, реализация которого сейчас прорабатывается, но пока — нет.

Пока что сначала будут извлечены все-все записи, уникализированы, и только уже из них вернется сколько запрошено. Особенно грустно бывает, если мы хотели что-то вроде $1 = 4, а записей в таблице — сотни тысяч…

Чтобы не грустить попусту, воспользуемся рекурсивным запросом «DISTINCT для бедных» из PostgreSQL Wiki:

@Kilor
04.08.2020 17:30 UTC
Первоисточник

Комментарии

@GoodGod
04.08.2020 20:26 UTC
0
Доброго времени суток. Подскажите а у вас в приложении действительно такие сложные сценарии/запросы используются? В первый раз вижу такие сложные оптимизации запросов (если в целом брать ваши статьи).
@Kilor
04.08.2020 20:35 UTC
0
Да, это реальные кейсы. Иногда разница в нагрузке между наивной и оптимизированной версией бывает кратной, а «железо» все-таки не резиновое.
05.08.2020 08:29 UTC
0
Спасибо. Действительно, очень интересно всегда Вас читать.
Пишите еще))
@Ivan22
05.08.2020 08:47 UTC
+1
это все довольно простые запросы. Сложные — это запросы с полусотней джоинов, и подзапросами в 3-4 уровня. Причем на многомилионных таблицах.
05.08.2020 09:10 UTC
0
Что-то типа такого? :)

Многие со мной не согласятся, но я считаю, что «полусотня джойнов» — это все-таки антипаттерн, если нет задачи «написать, чтобы просто хоть один раз отработал».

Ну и проблемы в больших и сложных запросах обычно появляются как следствие проблем в их маленьких кусочках — вроде таких вариантов с DISTINCT.
05.08.2020 09:43 UTC
+1
Ну для витрин данных — просто разбивать 50 джоинов на 5 подвитрин по 10 — смысла не много, если они не переиспользуются. А полста джоинов — это еще мало если просто справочников на факте висит пару дюжин (а бывает для нормального отчета надо и 100 справочников). Конечно большинство из них прямые и простые как валенок хэш джоины, без сюрпризов, но обязательно попадется и справочник без pk, и scd2 и фактов не один а штук 10. И вот уже джоины с подзапросами и дедубликакцией и оконных функций полно т.д. в итоге и получается 5 страниц кода в одном запросе.
Хотя работает при этом все один проход и быстро.

@belezbar
05.08.2020 06:54 UTC
0
А разве планировщик/оптимизатор не соптимизирует такие запросы, даже если написать откровенную чушь?
@Kilor
05.08.2020 06:56 UTC
0
Если подать откровенную чушь на вход, результат будет соответствующий. И странно ожидать иного.
@bolk
05.08.2020 11:21 UTC
0
SELECT
  *
FROM
  X
WHERE
  EXISTS(
    SELECT
      NULL
    FROM

NULL тут лишний.
@Kilor
05.08.2020 11:25 UTC
0
А как же без него?
05.08.2020 13:33 UTC
0
Так:

SELECT
  *
FROM
  X
WHERE
  EXISTS(
    SELECT
    FROM
05.08.2020 14:07 UTC
0
select без полей — это как-то совсем некрасиво. А парсер от какой версии такое понимает?
05.08.2020 15:53 UTC
0
Испокон веков.
20.08.2020 12:25 UTC
0
У меня вот 9.3, пустой SELECT вызывает ошибку синтаксиса
20.08.2020 12:43 UTC
0
Экая древность. Он разве ещё поддерживается?
20.08.2020 13:50 UTC
0
Я так понимаю, у вас «испокон веков» понятие плавающее?
Если что, то вполне себе используется, и до кучи заявленное поведение начало работать только с версии 9.4
20.08.2020 15:13 UTC
0
Для меня шесть лет — вполне себе срок, чтобы так говорить. Скоро уже 13-я версия Постгреса выйдет.
Если что, то вполне себе используется…
Я про поддержку говорю, использование — на вашей совести.
@lodthe
12.08.2020 22:16 UTC
0
Можете объяснить, почему во втором примере («Зачем платить больше»: DISTINCT [ON] + LIMIT 1) запросы эквивалентны в общем случае?

Если рассматривать join, а не left join, то возможна же ситуация, когда этот
SELECT
  *
FROM
  (
    SELECT
      *
    FROM
      X
    -- сюда можно подсунуть подходящих условий
    LIMIT 1 -- +1 Limit
  ) X
JOIN
  Y
    ON Y.fk = X.pk

джоин даст в результате 0 записей. Хотя если убрать LIMIT 1, то записи найдутся.
@Kilor
12.08.2020 23:24 UTC
0
В общем случае они НЕ эквивалентны, но мы рассматриваем именно ситуацию, когда разницы нет — например, если по прикладным причинам всегда имеет место хотя бы одна связанная запись.

Или, если поменять X и Y местами, пример станет нагляднее, когда Y.fk действительно foreign key.