Анализ изображений и видео. Обнаружение текста на изображениях

Сегодня мы публикуем последнюю лекцию курса «Анализ изображений и видео», прочитанного Натальей Васильевой — старшим научным сотрудником HP Labs и руководителем HP Labs Russia. Наталья Сергеевна читала курс, посвящённый анализу изображений, в петербургском Computer Science Center, который создан по совместной инициативе Школы анализа данных Яндекса, JetBrains и CS клуба.



Всего в программе девять лекций, из которых уже были опубликованы:

1. Введение в курс «Анализ изображений и видео»;
2. Основы пространственной и частотной обработки изображений;
3. Морфологическая обработка изображений;
4. Построение признаков и сравнение изображений: глобальные признаки;
5. Построение признаков и сравнение изображений: локальные признаки;
6. Поиск по подобию. Поиск нечетких дубликатов;
7. Классификация изображений и распознавание объектов;
8. Анализ изображений и видео. Сегментация изображений.

Под катом вы найдете план новой лекции и слайды.



Компоненты системы извлечения текста:

• Приложения.

Обнаружение текста – газеты, журналы, книги:

• Печатные документы
• Projection profiles and XY-cuts
• Методы «снизу-вверх»
• Преобразование Хафа(Hough transform)

Обнаружение текста – произвольные изображения:

• Фотографии
• Stroke Width Transform (SWT)
• Обнаружение текста при помощи SWT
• Вычисление SWT
• Обнаружение текста с помощью SWT
• Комбинированные методы
• ICDAR (2003, 2005, 2009, 2011)
• Text detection with unsupervised feature learning

Обнаружение текста – чертежи и графики:

• Графики и диаграммы
• Экспериментальная оценка
• Screenshots
• Script dependency.