Я работаю с OpenAI Codex в двух режимах. Дома — за мощным ПК с двумя экранами и в поездках на дачу/отдых/по работе — с ноутбука.
И довольно быстро столкнулся с неожиданной проблемой:
контекст, сессии и история Codex не синхронизируются между устройствами. OpenAI этого просто не предусмотрели!
В чём проблема
Если вы активно используете Codex, у вас постепенно накапливаются:
сессии (диалоги с агентом)
промежуточные состояния
контекст проекта
заметки и саммари
И всё это:
нельзя просто "подтянуть" с другого устройства
нельзя удобно объединить
нельзя нормально почистить (только архив)
В итоге:
Начал задачу на ПК → продолжить на ноутбуке уже нельзя
Почему так устроено
Судя по наблюдениям, Codex хранит состояние локально:
файлы сессий
служебные данные
возможно SQLite
Это даёт:
скорость
приватность
Но ломает мульти-девайс сценарий.
Простая идея решения
Вместо того чтобы бороться с Codex — можно принять его модель и работать поверх неё.
Идея максимально простая:
Синхронизировать папку состояния Codex между устройствами
Что я сделал
Я сделал небольшой CLI-инструмент — codexSync:
находит нужные папки Codex
синхронизирует их между устройствами
работает через любую папку (облако, NAS)
не лезет внутрь Codex
GitHub: https://github.com/kroxiksut/codexSync
PyPI: https://pypi.org/project/codexsync/
Как это работает
Схема максимально простая:
Вы указываете:
где лежит состояние Codex
куда его синхронизировать
Перед работой:
подтягиваете актуальное состояние
После работы:
отправляете изменения
Минимальная инструкция для старта
python -m codexsync init-config или python -m codexsync init-config --output D:\codexSync\config.toml
Отредактируйте файл конфига, укажите пути до директории .codex и директорию, в которая будет рабочей для утилиты. Можно настроить и другие параметры под себя в конфиг файле или оставить их по умолчанию.
Проверить правильность конфига можно командой
python -m codexsync -c config.toml validate
Далее можно посмотреть план, что утилита собирается сделать, сделать тестовый прогон без реальной записи и синхронизировать изменения
python -m codexsync -c config.toml plan python -m codexsync -c config.toml sync --dry-run python -m codexsync -c config.toml sync --apply
Почему не просто облако
Можно сказать:
"Закинь папку в Dropbox и всё"
Но на практике:
легко поймать конфликт файлов
нет контроля изменений
можно сломать состояние
codexSync добавляет:
предсказуемость
dry-run (plan)
контроль
Ограничения
Важно понимать:
это не официальное решение
нет realtime синка
нужно закрывать Codex перед синхронизацией, в том числе закрывая фоновый процесс. Если Codex не закрыт, сценарий синхронизации выполняться не будет. Если остался фоновый процесс - утилита предложит сама его завершить.
Помощь с тестированием
Хочу проверить, как инструмент ведёт себя в разных конфигурациях:
macOS ↔ macOS
macOS ↔ Windows
Если у вас есть возможность протестировать — буду очень благодарен за любой фидбек.
Остались вопросы, предложения, замечания, есть идеи по доработке? Пишите комментарии или в личку.